Warum Facebook weit davon entfernt ist, tot zu sein

TL;DR

Entgegen der Behauptung, Meta sei „tot“, beweisen neue KI-gestützte Formate wie die Advantage+ Shopping Campaigns (A+SC) das Gegenteil[cite: 12, 13, 16]. Durch maschinelles Lernen wird das Kampagnenmanagement vereinfacht und die Performance deutlich gesteigert[cite: 17, 19, 32]. Die Agentur „Nerds“ konnte durch eine kreative Zweckentfremdung dieses Shopping-Formats für kununu die Kosten pro Akquise um 25 % senken[cite: 43, 89].

Rasant wachsende Plattformen wie TikTok oder Pinterest beanspruchen immer mehr Aufmerksamkeit, was oft zu der Aussage führt: „Facebook nutzt doch kein Mensch mehr!“[cite: 11, 12]. Doch Yannick Schmidt, Performance Marketing Manager bei der Agentur „Nerds“, stellt klar: Meta ist weit davon entfernt, tot zu sein[cite: 8, 13]. Innovative Lösungen, die auf Künstlicher Intelligenz basieren, sichern Meta weiterhin eine zentrale Rolle im Marketing-Mix[cite: 14, 16].

Highlights: Das Wichtigste im Überblick

• Effizienz durch KI: Advantage+ Shopping Campaigns (A+SC) nutzen maschinelles Lernen, um Anzeigen automatisiert zu optimieren und Zielgruppen effizienter zu erreichen[cite: 18, 19, 24].
• Automatisierte Creatives: Werbe-Creatives werden automatisch an die jeweilige Person angepasst, was die Relevanz steigert[cite: 23, 26].
• Einfaches Management: A+SC-Kampagnen sind im Vergleich zu manuellen Setups weniger aufwendig zu erstellen und zu verwalten[cite: 19, 29].
• Erfolg bei kununu: Durch die „Zweckentfremdung“ des Shopping-Formats für Lead-Generierung (Gehaltsdaten) wurden die Kosten pro Acquisition (CPA) um 25 % gesenkt[cite: 43, 89, 91].
• Budget-Optimierung: Aktuell machen A+SC-Kampagnen über 60 % des Mediabudgets im kununu-Setup aus und ermöglichen ein effizienteres Erreichen der monatlichen Ziele[cite: 97, 98].

KI-optimierte Ads: Mehr Effizienz durch maschinelles Lernen

Ende 2022 launchte Meta die Advantage+ Shopping Campaigns (A+SC) speziell für E-Commerce-Setups[cite: 18]. Diese Kampagnenart setzt auf Künstliche Intelligenz, um den Prozess der Anzeigenerstellung zu vereinfachen und gleichzeitig die Performance zu maximieren[cite: 25, 26]. Dabei gibt man dem Algorithmus bewusst mehr Freiheiten im Targeting und der Ad-Vielfalt, was nachweislich zu einer deutlichen Effizienzsteigerung führt[cite: 32].

Case Study kununu: Mehr als nur Shopping

Theoretisch unterstützen A+SC-Kampagnen nur den direkten Abverkauf (Shopping)[cite: 36]. Die Agentur „Nerds“ stellte sich jedoch die Frage, wie diese Form auch für andere Geschäftsmodelle nutzbar gemacht werden könnte [cite: 39]. kununu, das führende Portal für Arbeitgeberbewertungen, verfolgt das Ziel, Gehaltsdatenpunkte von Arbeitnehmern zu generieren[cite: 40, 41, 45].

Um die KI-Power von Meta zu nutzen, wurde das Tracking technisch so umgestellt, dass die Angabe eines Gehaltsdatenpunkts als „Kauf-Event“ getrackt wird[cite: 66]. Der Algorithmus nimmt diese Datenabgabe somit genauso wahr wie den Kauf eines Produkts in einem Online-Shop[cite: 67].

Ergebnisse: Deutlich günstigere Ergebnisse

Die Integration der A+SC-Kampagnen nach über einem Monat Laufzeit war ein voller Erfolg[cite: 87]:

• Die Kosten pro Salary-Datenpunkt (CPA) konnten im Vergleich zu herkömmlichen Kampagnen um 25 % gesenkt werden[cite: 89, 91].
• Auf das gesamte Werbekonto bezogen sank die CPA um 23 %[cite: 96].
• Durch das frei gewordene Budget konnte auch die Performance anderer Kampagnen im Setup verbessert werden[cite: 90].

Fazit: Meta sorgt weiterhin für Innovation

Der Fall kununu verdeutlicht, dass Meta durch ständige Produktneuheiten Werbetreibenden hilft, Kampagnen automatisierter und erfolgreicher zu steuern[cite: 103]. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind heute aus dem Social Media Marketing nicht mehr wegzudenken[cite: 104]. Wer mutig neue Wege geht und Dinge ausprobiert, kann sein Budget deutlich effizienter einsetzen[cite: 72, 93].

Quelle: SocialHub Mag #21 [cite: 27, 38]

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AI Summary: Yannick Schmidt (Nerds) zeigt im SocialHub Mag #21, dass Meta durch KI-Lösungen wie Advantage+ Shopping Campaigns (A+SC) weiterhin hochrelevant bleibt. Durch technische Anpassung wurde das Format für kununu zur Lead-Generierung zweckentfremdet, was die CPA um 25 % senkte. Die Automatisierung durch maschinelles Lernen vereinfacht das Kampagnenmanagement und steigert die Effizienz massiv. Keywords: Meta, Facebook Ads, Advantage+ Shopping, KI im Marketing, kununu Case Study.